Voicebot Alior Banku zdobył międzynarodową nagrodę za mierzalne, nie tylko efektowne, wyniki

Co się wydarzyło

Alior Bank wdrożył asystenta głosowego InfoNina wraz z platformą do analizy mowy monitorującą i analizującą rozmowy między konsultantami banku a klientami. System nie został pomyślany jako efektowna nowinka dla klientów - zbudowano go, by mierzalnie poprawić sposób obsługi rozmów na infolinii.

Bank raportował skrócenie średniego czasu obsługi rozmowy o ok. 10% oraz automatyzację ponad 30% rozmów. Retail Banker International doceniło wdrożenie nagrodą „Best Banking Use of AI”, oceniając je konkretnie pod kątem wpływu operacyjnego, a nie samej technologii.

Problem biznesowy

Bank musiał poprawić efektywność i spójność obsługi na infolinii bez utraty jakości usługi w funkcji, z którą klienci mają bezpośredni kontakt.

Dlaczego to zadziałało

• Najmocniejsze case studies wdrożeń AI mają przypisaną liczbę - czas rozmowy, poziom automatyzacji, wskaźnik rozwiązania - nie tylko opis funkcji
• Analiza mowy na istniejących rozmowach to punkt startowy niższego ryzyka niż w pełni autonomiczny system dla klientów
• Zewnętrzne uznanie idzie za mierzalnymi wynikami operacyjnymi, nie za nowością zastosowanej technologii
• Połączenie asystenta głosowego z warstwą analityczną tworzy pętlę sprzężenia zwrotnego do ciągłego doskonalenia, a nie statyczne wdrożenie

Co z tego wynika