Case Study · Kontrolowane Wdrożenie

Allegro testowało Asystenta AI na 600 tys. użytkowników, zanim udostępniło go wszystkim

Co się wydarzyło

Allegro, największa polska platforma e-commerce, zbudowało konwersacyjnego Asystenta AI uzupełniającego wyszukiwarkę - pozwalającego kupującym opisać potrzebę lub problem naturalnym językiem zamiast ręcznie filtrować oferty. Zamiast uruchomić funkcję od razu dla wszystkich, firma przeprowadziła pilotaż od jesieni 2025 roku wśród ponad 600 tys. kupujących.

Dopiero po miesiącach testów Allegro udostępniło asystenta wszystkim użytkownikom aplikacji mobilnej. Etapowe podejście pozwoliło firmie zaobserwować, jak ludzie faktycznie korzystają z wyszukiwania konwersacyjnego - i wprowadzić poprawki - zanim funkcja trafiła do ponad 20 mln aktywnych kupujących na platformie.

Problem biznesowy

Firma chciała dodać funkcję opartą na AI do swojego kluczowego doświadczenia zakupowego bez ryzyka złego pierwszego wrażenia w pełnej skali.

Dlaczego to zadziałało

  • Etapowa struktura pilotaż-a-potem-wdrożenie wyłapuje problemy, gdy zasięg ewentualnej awarii jest jeszcze mały
  • Realne dane z sensownej grupy pilotażowej biją zgadywanie, jak klienci faktycznie skorzystają z nowej funkcji AI
  • Etapowe wdrożenie nie musi oznaczać wolnego tempa - 600 tys. użytkowników to poważny test, nie symboliczny gest
  • Zdefiniuj bramki jakości, które pilotaż musi przejść, zanim trafi do pełnego wdrożenia

Co z tego wynika

Odkrywanie przypadków użycia AIProjektowanie etapowego wdrożeniaBramki jakości AIDedykowane Systemy AI & Software

Chcesz wiedzieć, jak wygląda to w Twojej organizacji?

Umów konsultację